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Enregistrement W3010457142

EXPLORE/OC: A photometric search for transiting extrasolar planets in southern open clusters

2007· article· en· W3010457142 sur OpenAlexfundno aff
Brian Leverett Lee

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstronomy and Astrophysical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of TorontoGovernment of OntarioNational Science Foundation
Mots-clésExoplanetAstrobiologyPlanetAstronomyOpen clusterPhysicsStars
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our eclipsing binary sample is large enough to offer a statistical view on the evolution of the fraction of eclipsing binaries in open clusters. Using our cluster contact binaries, we find evidence that the fraction of contact binaries increases on a timescale of Gyr, consistent with previous work. Extending those previous results to detached binaries, we find that detached binaries in clusters are destroyed on Gyr timescales. Pooling our detached binary detections from both clusters and the field, we find no support for the hypothesis that the binary mass ratio distribution is peaked towards equal masses. In each cluster field, we find of order one transit-like variable, and dozens of eclipsing binary stars and pulsators. This number of planet candidates is in line with the expected frequency of planet occurrence derived from other planet searches. Extrasolar Planets Occultation Research in Open Clusters (EXPLORE/OC) is a monitoring survey of eight Southern open clusters, designed to detect transits of close-in extrasolar giant planets. In total, the survey produced a sample of approximately 32000 stars with 2--10 mmag photometric precision (rms). For stars both in clusters and the Galactic field, we discriminate between planet transits and other sources that vary with amplitudes of a few percent by combining this excellent precision with high time-sampling (1000--2000 measurements per star, spread over three weeks). The survey employs special techniques to measure and characterize the tens of thousands of sources. The data reduction pipeline incorporates neighbour subtraction and a generalized aperture photometry approach for mitigation of common observational systematic errors. We evaluate distances and spectral types for our sources by spectral energy distribution fitting. Armed with distance estimates, we are able to assign robust cluster membership probabilities to our sources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
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