Effect of fingolimod on MRI outcomes in patients with paediatric-onset multiple sclerosis: results from the phase 3 PARADIG<i>MS</i>study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: demonstrated superior efficacy and comparable safety of fingolimod versus interferon β-1a (IFN β-1a) in paediatric-onset multiple sclerosis (PoMS). This study aimed to report all predefined MRI outcomes from this study. METHODS: Patients with multiple sclerosis (MS) (aged 10-<18 years) were randomised to once-daily oral fingolimod (n=107) or once-weekly intramuscular IFN β-1a (n=108) in this flexible duration study. MRI was performed at baseline and every 6 months for up to 2 years or end of the study (EOS) in case of early treatment discontinuation/completion. Key MRI endpoints included the annualised rate of formation of new/newly enlarging T2 lesions, gadolinium-enhancing (Gd+) T1 lesions, new T1 hypointense lesions and combined unique active (CUA) lesions (6 months onward), changes in T2 and Gd+ T1 lesion volumes and annualised rate of brain atrophy (ARBA). RESULTS: Of the randomised patients, 107 each were treated with fingolimod and IFN β-1a for up to 2 years. Fingolimod reduced the annualised rate of formation of new/newly enlarging T2 lesions (52.6%, p<0.001), number of Gd+ T1 lesions per scan (66.0%, p<0.001), annualised rate of new T1 hypointense lesions (62.8%, p<0.001) and CUA lesions per scan (60.7%, p<0.001) versus IFN β-1a at EOS. The percent increases from baseline in T2 (18.4% vs 32.4%, p<0.001) and Gd+ T1 (-72.3% vs 4.9%, p=0.001) lesion volumes and ARBA (-0.48% vs -0.80%, p=0.014) were lower with fingolimod versus IFN β-1a, the latter partially due to accelerated atrophy in the IFN β-1a group. CONCLUSION: Fingolimod significantly reduced MRI activity and ARBA for up to 2 years versus IFN β-1a in PoMS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».