Associations between metabolic acidosis at birth and reduced Apgar scores within the normal range (7‐10): A Swedish cohort study of term non‐malformed infants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Risks of neonatal and long-term neurological outcomes are influenced by metabolic acidosis at birth and by reduced Apgar scores, even within the normal range (7-10). OBJECTIVE: To analyse associations between metabolic acidosis at birth and risks of reduced Apgar scores within the normal range. METHODS: In a Swedish cohort of term non-malformed infants born between 2008 and 2013, we included 81 861 infants with information from cord blood gas analyses and Apgar score values of 7-10 at 1, 5, and 10 minutes. Poisson log-linear regression analyses were used to examine associations between metabolic acidosis at birth (defined as pH <7.05 or <7.10 and base deficit ≥12) and Apgar scores of 7, 8, and 9. Adjusted risk ratio (RR) and 95% confidence intervals (C). were calculated. RESULTS: Compared with infants without metabolic acidosis, the adjusted RR of an Apgar score of 9 at 5 minutes was 3.14 (95% CI 2.57, 3.84) in infants with metabolic acidosis (pH <7.05 as cut-off), and 10.13 (95% CI 7.63, 13.45) and 7.60 (95% CI 3.54, 16.33) for Apgar scores of 8 and 7, respectively. Corresponding RRs of Apgar scores at 10 minutes were also substantially increased. The magnitude of RDs varied, but was consistently increased. Both reduced Apgar scores and metabolic acidosis (pH <7.10) influenced neonatal morbidity. CONCLUSIONS: Metabolic acidosis is associated with increased risks of reduced Apgar scores within the normal range. Due to international variations in the assessment of Apgar score, our findings need to be confirmed in other populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».