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Enregistrement W3010469249 · doi:10.1136/neurintsurg-2019-015671.rep

First-in-human, robotic-assisted neuroendovascular intervention

2020· article· en· W3010469249 sur OpenAlexaff
Vítor Mendes Pereira, Nicole M Cancelliere, Patrick Nicholson, Ivan Radovanovic, Kaitlyn E Drake, John‐Michael Sungur, Timo Krings, Aquilla S Turk

Notice bibliographique

RevueJournal of NeuroInterventional Surgery · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracranial Aneurysms: Treatment and Complications
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeurovascular bundleStentFluoroscopyRadiologyAneurysmMedical physicsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Robotic-assisted technology has been used as a tool to enhance open and minimally invasive surgeries as well as percutaneous coronary and peripheral vascular interventions. It offers many potential benefits, including increased procedural and technical accuracy as well as reduced radiation dose during fluoroscopic procedures. It also offers the potential for truly “remote” procedures. Despite these benefits, robotic technology has not yet been used in the neuroendovascular field, aside from diagnostic cerebral angiography. Here, we report the first robotic-assisted, therapeutic, neuroendovascular intervention performed in a human. This was a stent-assisted coiling procedure to treat a large basilar aneurysm. All intracranial steps, including stent placement and coil deployment, were performed with assistance from the CorPath<sup>©</sup> GRX Robotic System (Corindus, a Siemens Healthineers Company, Waltham, MA, USA). This represents a major milestone in the treatment of neurovascular disease and opens the doors for the development of remote robotic neuroendovascular procedures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,199
Score d'incertitude au seuil0,615

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations142
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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