Co-occurrence, habitat use and activity pattern of carnivore species in a coastal area of Argentina
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Land-sea interface is an ecotone where the intersection of marine and terrestrial ecosystems create unique ecological conditions for terrestrial mobile species and freshwater-adapted organisms to exploit marine-derived food resources. Mammalian carnivores play an important role in almost any ecosystem where they live due to their top-down (or trophic cascade) effects on prey species and primary producers, thus structuring ecosystems along varied food-web pathways. We use camera trapping to study the patterns of coexistence, habitat use and activity pattern of carnivores species in a coastal area in southern Buenos Aires province, Argentina. We were able to detect five of the seven species of Mammalian carnivores being the Pampas fox Lycalopex gymnocercus and Geoffroy’s cat Leopardus geoffroyi the two most common. Geoffroy’s cat seems to use more intensively those areas close to the shoreline, while we found little support of it for Pampas fox; which seems to use more inland areas. Congruently, we found evidence of a lack of spatial and, to a lower extent, temporal avoidance between the two most common carnivore species of our study area. Our findings support those previous studies indicating that the coastal dunes have an important role in the conservation of the biodiversity of Buenos Aires province. Wildlife conservation is compatible with carefully-designed ecotourism and limited infrastructure development and this may be a unique chance for the areas of Buenos Aires coast that have not been affected yet by poorly planned, conservation-unfriendly urbanization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».