Long-term rotation impacts soil total macronutrient levels and wheat response to applied nitrogen, phosphorus, potassium, sulfur in a Luvisolic soil
Notice bibliographique
Résumé
Over the last 20–30 yr, increased intensification and diversity of crop rotations, along with increasingly higher yielding crop cultivars on the Northern Great Plains, has increased nutrient removal from cropping systems, but also increased crop residues returned to the soil, affecting soil nutrient cycling, soil carbon (C) and nutrient balances. The University of Alberta Breton Classical Plots, established in 1929, consist of two crop rotations of varying diversity and intensity: (1) wheat–fallow (WF); and (2) 5 yr, cereal–forage. Superimposed on these rotations are eight fertility treatments, including a check (control), manure, balanced (NPKS), and nutrient exclusion treatments. Soil total C, nitrogen (N), phosphorus (P), potassium (K), and sulfur (S) levels were measured on soil samples (0–15 cm) collected from both rotations in 2013. Wheat yields and N uptake for the 2007–2018 growing seasons from both rotations were compared. In the 5 yr rotation, soil total C, N, and S, wheat yield and wheat N uptake were greater than the WF rotation. Soil total P levels were not different between the two rotations, but soil total K was higher in the WF rotation. Despite higher soil S and comparable soil P, wheat yield and N uptake response to applied P and S was greater in the 5 yr rotation compared with the WF rotation. Response to applied N in the 5 yr rotation was muted because of significant inputs of biologically fixed N. Wheat also responded to applied K in the 5 yr rotation. These results highlight the need to replace exported nutrients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».