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Enregistrement W3010498131 · doi:10.5696/2156-9614-10.25.200306

Evaluation of Contamination and Ecological Risk of Heavy Metals Associated with Cement Production in Ewekoro, Southwest Nigeria

2020· article· en· W3010498131 sur OpenAlex
Temitope A. Laniyan, Adeniyi J. Adewumi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Health and Pollution · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoil waterEnvironmental chemistryContaminationHeavy metalsCementEnvironmental scienceChromiumSoil contaminationZincChemistryMetallurgyEcologyMaterials scienceSoil scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Exposure to heavy metals emanating from cement production and other anthropogenic activities can pose ecological risks. OBJECTIVES: A detailed investigation was carried out to assess the contamination and ecological risk of heavy metals associated with dust released during cement production. METHODS: Sixty samples, including 30 soils and 30 plants, were collected around Lafarge Cement Production Company. Control samples of soil and plants were collected in areas where human activities are limited. Samples were dried, sieved (for soil; 65 μm), packaged and analyzed using inductively coupled plasma mass spectrometry at Acme Laboratory in Canada. RESULTS: The average concentration of heavy metals in soils of the area are: copper (Cu): 41.63 mg/kg; lead (Pb): 35.43 mg/kg; zinc (Zn): 213.64 mg/kg; chromium (Cr): 35.60 mg/kg; cobalt (Co): 3.84 mg/kg and nickel (Ni): 5.13 mg/kg. Concentrations of Cr in soils were above the recommended standards, while other metals were below recommended limits. The average concentrations of heavy metals in plants were: Cu: 26.32 mg/kg; Pb: 15.46 mg/kg; Zn: 213.94 mg/kg; Cr: 30.62 mg/kg; Co: 0.45 mg/kg and Ni: 3.77 mg/kg. Levels of heavy metals in plants were all above international limits. Geo-accumulation of metals in soils ranged between -0.15 and 6.32, while the contamination factor ranged between 0.53 and 119.59. Ecological risk index of heavy metals in soils ranged between 49.71 and 749. DISCUSSION: All metals in soils of the study area except for Cr were below the allowable limits, while the levels of metals in plants were above the permissible limits. Levels of heavy metals reported in this study were higher than those from similar cement production areas. Soils around the Ewekoro cement production area were low to extremely contaminated by toxic metals. Cement production, processing, transportation in conjunction with the abandoned railway track in the area greatly contribute to the high degree of contamination observed in the area. Metal transfers from soil to plant are a common phenomenon. The metals pose low to considerable ecological risk. CONCLUSIONS: Anthropogenic sources, especially cement processing activities, release heavy metals which leads to progressive pollution of the environment and poses high ecological risk. COMPETING INTERESTS: The authors declare no competing financial interests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,213

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle