Neural Modulation of the Primary Auditory Cortex by Intracortical Microstimulation with a Bio-Inspired Electronic System
Notice bibliographique
Résumé
Nowadays, the majority of the progress in the development of implantable neuroprostheses has been achieved by improving the knowledge of brain functions so as to restore sensorial impairments. Intracortical microstimulation (ICMS) is a widely used technique to investigate site-specific cortical responses to electrical stimuli. Herein, we investigated the neural modulation induced in the primary auditory cortex (A1) by an acousto-electric transduction of ultrasonic signals using a bio-inspired intracortical microstimulator. The developed electronic system emulates the transduction of ultrasound signals in the cochlea, providing bio-inspired electrical stimuli. Firstly, we identified the receptive fields in the primary auditory cortex devoted to encoding ultrasonic waves at different frequencies, mapping each area with neurophysiological patterns. Subsequently, the activity elicited by bio-inspired ICMS in the previously identified areas, bypassing the sense organ, was investigated. The observed evoked response by microstimulation resulted as highly specific to the stimuli, and the spatiotemporal dynamics of neural oscillatory activity in the alpha, beta, and gamma waves were related to the stimuli preferred by the neurons at the stimulated site. The alpha waves modulated cortical excitability only during the activation of the specific tonotopic neuronal populations, inhibiting neural responses in unrelated areas. Greater neuronal activity in the posterior area of A1 was observed in the beta band, whereas a gamma rhythm was induced in the anterior A1. The results evidence that the proposed bio-inspired acousto-electric ICMS triggers high-frequency oscillations, encoding information about the stimulation sites and involving a large-scale integration in the brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».