Efficacy of invasive alien plants in controlling Arionidae slugs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Aim of study: To develop an alternative slug control method, we explored the use of plant material from seven invasive plant species against Arion slugs.Area of study: The experiments were performed at the University of Ljubljana (Slovenia).Material and methods: In laboratory (exp. A-C) and semi-field studies (exp. D), we investigated the contact and barrier efficacy of plant material (powder or liquid formulation) of seven invasive plant species (Japanese knotweed, bohemian knotweed, Canadian goldenrod, giant goldenrod, staghorn sumac, tree of heaven, and false indigo) against Arion slugs. In order to test a contact efficacy of the substance (exp. A), slugs were rolled in a plant material powder. In exp. B, powder made from a plant material was used as a barrier for slugs. Antifeedant effect of the slugs was tested in exp. C, where lettuce leaves were treated with a liquid formulation of a plant material. In exp. D, all above mentioned techniques were used in a semi-field trial.Main results: The results of our studies showed that the plant material of staghorn sumac, giant goldenrod, and Japanese knotweed showed the strongest anti-feedant and barrier effects against the slugs. In the semi-field trial, only 7% of the plants treated with giant goldenrod plant material were attacked by slugs.Research highlights: A contact efficacy of plant powders against Arion slugs was not confirmed in our investigation. Furthermore, several plant powders (goldenrods, staghorn sumac) showed good barrier efficacy. A semi-field trial showed that plant material (giant goldenrod) could represent an alternative solution in slug control.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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