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Enregistrement W3010504626 · doi:10.1016/j.sedgeo.2020.105628

Sedimentary features influencing the occurrence and spatial variability of seismites (late Messinian, Gargano Promontory, southern Italy)

2020· article· en· W3010504626 sur OpenAlexaff
Michele Morsilli, Monica Giona Bucci, Elsa Gliozzi, Stefania Lisco

Notice bibliographique

RevueSedimentary Geology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological formations and processes
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyOutcropConglomerateSedimentary rockFaciesPromontoryImbricationPaleontologyBeddingSlumpingGeomorphologyTrenchEscarpmentTectonicsStructural basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seventeen layers characterized by soft-sediment deformation structures (SSDS) were identified within the “calcari di Fiumicello”, an upper Messinian (Miocene) stratigraphic unit (30 m thick), cropping out in the northern sector of the Gargano Promontory (Apulia, southern Italy). Facies analysis was performed on the whole outcrop and detailed sedimentological investigations were carried out on the deformed beds, in order to interpret the deformation mechanism , the driving mechanism and the possible trigger agent. Deformed layers occur in some thin-bedded ooidal limestones, skeletal calcarenite , as well as in some pebble-size conglomerate, alternated with marls, deposited in a protected embayment or barrier-island-lagoon system, possibly characterized by high salinity , and tidal influx. SSDS can be classified as load- and slump/slide structures. The continuous exposures allow us to follow a single deformed layer along tens of meters, hence several types of lateral variations were observed that can be summarised as follows: (1) SSDS disappear within a few meters (with a decreasing pattern of their deformation or in an abrupt way); (2) deformed layers laterally change in thickness and morphology; and (3) a single deformed bed can laterally correspond to two deformed beds. Most of the soft sediment deformation features were identified as liquefaction and/or fluidization features related to seismic shocks (seismites). Seismites are often used as an indicator of seismic events, especially along small outcrops, trench excavation and core analysis. This study highlights the value of the sedimentological analysis for paleoseismic investigations, with the aim of improving criteria for identifying seismites in the sedimentary record, and their suitability as marker of seismic events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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