Cytoplasmic Autoinhibition in HCN Channels is Regulated by the Transmembrane Region
Notice bibliographique
Résumé
Hyperpolarization-activated cation-nonselective (HCN) channels regulate electrical activity in the brain and heart in a cAMP-dependent manner. The voltage-gating of these channels is mediated by a transmembrane (TM) region but is additionally regulated by direct binding of cAMP to a cyclic nucleotide-binding (CNB) fold in the cytoplasmic C-terminal region. Cyclic AMP potentiation has been explained by an autoinhibition model which views the unliganded CNB fold as an inhibitory module whose influence is disrupted by cAMP binding. However, the HCN2 subtype uses two other CNB fold-mediated mechanisms called open-state trapping and Quick-Activation to respectively slow the deactivation kinetics and speed the activation kinetics, against predictions of an autoinhibition model. To test how these multiple mechanisms are influenced by the TM region, we replaced the TM region of HCN2 with that of HCN4. This HCN4 TM-replacement preserved cAMP potentiation but augmented the magnitude of autoinhibition by the unliganded CNB fold; it moreover disrupted open-state trapping and Quick-Activation so that autoinhibition became the dominant mechanism contributed by the C-terminal region to determine kinetics. Truncation within the CNB fold partially relieved this augmented autoinhibition. This argues against the C-terminal region acting like a portable module with consistent effects on TM regions of different subtypes. Our findings provide evidence that functional interactions between the HCN2 TM region and C-terminal region govern multiple CNB fold-mediated mechanisms, implying that the molecular mechanisms of autoinhibition, open-state trapping, and Quick-Activation include participation of TM region structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».