Pain Perception and Response: Central Nervous System Mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
Although several decades of studies have detailed peripheral and ascending nociceptive pathways to the thalamus and cerebral cortex, pain is a symptom that has remained difficult to characterize anatomically and physiologically. Positron emission tomography (PET) and functional magnetic imaging (fMRI) have recently demonstrated a number of cerebral and brain stem loci responding to cutaneous noxious stimuli. However, intersubject variability, both in the frequency and increased or decreased intensity of the responses, has caused uncertainty as to their significance. Nevertheless, the large number of available imaging studies have shown that many areas with recognized functions are frequently affected by painful stimuli. With this evidence and recent developments in tracing central nervous system connections between areas responding to noxious stimuli, it is possible to identify nociceptive pathways that are within, or contribute to, afferent spino-thalamo-cortical sensory and efferent skeletomotor and autonomic motor systems. In this study it is proposed that cortical and nuclear mechanisms for pain perception and response are hierarchically arranged with the prefrontal cortex at its highest level. Nevertheless, all components make particular contributions without which certain nociceptive failures can occur, as in pathological pain arising in some cases of nervous system injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».