A Systematic Review and Network Meta-Analysis of Adjuvant Therapy for Curatively Resected Biliary Tract Cancers
Notice bibliographique
Résumé
Background: Recent randomized controlled trials (rcts) have contributed high-quality data about adjuvant therapy in curatively resected biliary tract cancer (btc); however, a standard approach to treating those patients still has not been developed. Methods: We conducted a systematic review of published studies and abstracts up to and including June 2018, choosing rcts involving patients with btc receiving adjuvant chemotherapy after complete surgical resection. Network meta-analysis methods were used for indirect comparisons of overall survival (os) and relapse-free survival (rfs) for various adjuvant therapies. Results: Five rcts were included in qualitative synthesis, and three rcts (bilcap, prodige 12-accord 18, and bcat) had data sufficient for inclusion in the meta-analysis. Results from the indirect comparison demonstrated no significant improvement in os for capecitabine compared with gemcitabine or with gemcitabine-oxaliplatin (gemox), the hazard ratios (hrs) being 0.82 [95% confidence interval (ci): 0.53 to 1.27] and 0.86 (95% ci: 0.56 to 1.34) respectively. Similarly, no significant improvement in rfs was observed for capecitabine compared with gemcitabine or gemox. Conclusions: Although in the present analysis, we found no statistically significant improvements in os or rfs for capecitabine compared with gemox or gemcitabine, capecitabine can-until further prospective trials are completed-be considered the standard of care in the adjuvant setting based on a single randomized phase iii study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».