Loose smut resistance and adaptability of spring soft wheat varieties of VIR collection
Notice bibliographique
Résumé
In 2013-2019 in the conditions of Kirov region 178 varieties of spring soft wheat from the collection of the Federal Research Center of N.I.Vavilov All-Russian Institute of Plant Genetic Resources (VIR) were studied according to loose smut resistance, plasticity and yield stability. Among studied varieties 36 immune and 12 practically immune to loose smut infestation samples have been revealed. They can be used as sources of resistance in selection. The most favourable conditions for infestation of spring soft wheat plants with loose smut develop since the beginning of blossoming till grain filling. The higher the air temperature and the amount of precipitation during this period, the higher is the percentage of wheat plants affected with this disease. As the percentage of the stems affected by loose smut increased, total yield losses grew as well (r = 0.99). Nineteen varieties of spring wheat significantly exceeded the standard variety Bazhenka (Russia) in yield on an infection background. Five mid-susceptible varieties which showed tolerance to the disease have been selected. They are Tulaykovskaya Nadezhda (Russia), Samgau, Dostyk, Karabalykskaya 91 (Kazakhstan) and Visa (Belarus). During the years the following varieties revealed the highest and stable productivity: Stepnaya 50, Dostyk (Kazakhstan), Kazanskaya Yubileynaya, Niva 2, Provincia, Egisar 29, Sudarushka, Tulaykovskaya Nadezhda (Russia), Hoffman (Canada), UL Pettit (USA) and Leguan (Czechoslovakia). The following varieties were designated as the intensive type: Tyumenskaya 26, Elizaveta, Maria 1, Melodiya, Niva 2 (Russia), Kharkovskaya 10 (Ukraine), Samgau (Kazakhstan), Visa (Belarus), and American varieties Ranger and UL Pettit (b i > 1). Varieties Ranger and UL Pettit showed high productivity in favorable cultivation conditions. Varieties Mazhor (Ukraine), Favorit (Russia) and Karabalykskaya 91(Kazakhstan) (b i <1) should be used on an extensive background. By deterioration of cultivation conditions the productivity of these varieties decreased insignificantly. The relationship between productivity and adaptability parameters has been established (b i , Ноm). The highyielding varieties have been characterized as more plastic (r = 0.69) and stress resistant (r = 0.73).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».