Body Composition Using Air Displacement Plethysmography in Children With Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of the study was to assess the body composition of children with inflammatory bowel disease (IBD) and to study the accuracy of clinically available tools in predicting excess body fatness. We aimed at also exploring the influence of adiposity on pharmacokinetics during early Infliximab exposure. METHODS: Prospective cohort study in 5- to 17-year-old children with IBD initiating Infliximab therapy. Patient demographic, phenotypic, and laboratory data at the time of Infliximab initiation were recorded. Body composition was assessed using air displacement plethysmography (ADP). fat mass index (FMI = fat mass [kg]/(height [m])) was calculated to determine excess adiposity (defined as FMI ≥75th centile). Anthropometrics (weight, height, mid upper arm circumference [MUAC] and triceps skin fold thickness [TSF]) were obtained and MUAC and TSF measurements were used to calculate arm fat area (AFA) and arm muscle area z-scores. Statistical analysis was applied as appropriate. RESULTS: Fifty-three (68% male; 55% Crohn disease [CD], 45% ulcerative colitis [UC], median [IQR] age 15 [13-16] years) children with IBD were included. Twenty-four percentage of children with IBD (21% CD, 29% UC) had excess adiposity. Four children (31%) with FMI ≥75th centile were not identified by body mass index (BMI) alone (kappa of 0.60), and 2 children (15%) were not identified by AFA z-score alone. The intra- and interobserver reliability of MUAC and TSFT measurements was excellent. There was no difference in Infliximab trough levels at the end of induction between those with FMI less than or ≥75th centile. CONCLUSIONS: Excess adiposity affects approximately 1 in 4 young patients with IBD and can be missed by routine obesity screening. Our exploratory study did not raise concerns of underexposure to infliximab in those children with excess adiposity during early drug exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».