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Enregistrement W3010553256

How Will Climate Change Affect Explosive Cyclones in the Extratropics of the Northern Hemisphere

2015· article· en· W3010553256 sur OpenAlexaff
Christian Seiler, Francis W. Zwiers

Notice bibliographique

RevueAGUFM · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNorthern HemisphereClimate changeClimatologyAffect (linguistics)Explosive materialMeteorologyExtratropical cycloneEnvironmental scienceGeographyGeologyOceanographyPsychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Explosive cyclones are rapidly intensifying low pressure systems generating severe wind speeds and heavy precipitation primarily in coastal and marine environments. This study presents the first analysis on how explosive cyclones respond to climate change in the extratropics of the Northern Hemisphere. An objective-feature tracking algorithm is used to identify and track cyclones from 23 CMIP5 climate models for the recent past (1981–1999) and future (2081–2099). Explosive cyclones are projected to shift northwards by about $$2.2^\circ$$ latitude on average in the northern Pacific, with fewer and weaker events south of $$45^\circ \hbox {N}$$ , and more frequent and stronger events north of this latitude. This shift is correlated with a poleward shift of the jet stream in the inter-model spread ( $$R=0.56$$ ). In the Atlantic, the total number of explosive cyclones is projected to decrease by about 17 % when averaging across models, with the largest changes occurring along North America’s East Coast. This reduction is correlated with a decline in the lower-tropospheric Eady growth rate ( $$R=0.51$$ ), and is stronger for models with smaller frequency biases ( $$R=-0.65$$ ). The same region is also projected to experience a small intensification of explosive cyclones, with larger vorticity values for models that predict stronger increases in the speed of the jet stream ( $$R=0.58$$ ). This strengthening of the jet stream is correlated with an enhanced sea surface temperature gradient in the North Atlantic ( $$R=-0.63$$ ). The inverse relationship between model bias and projection, and the role of model resolution are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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