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Enregistrement W3010563898 · doi:10.1038/s41377-020-0261-8

Biologically inspired ultrathin arrayed camera for high-contrast and high-resolution imaging

2020· article· en· W3010563898 sur OpenAlexaff
Ki-Soo Kim, Kyung‐Won Jang, Jae-Kwan Ryu, Ki‐Hun Jeong

Notice bibliographique

RevueLight Science & Applications · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueImage Processing Techniques and Applications
Établissements canadiensNexen (Canada)
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of KoreaNational Research Foundation
Mots-clésHigh resolutionHigh contrastContrast (vision)Computer scienceBiological imagingSuperresolutionOpticsRemote sensingComputer visionPhysicsGeologyFluorescence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Compound eyes found in insects provide intriguing sources of biological inspiration for miniaturised imaging systems. Here, we report an ultrathin arrayed camera inspired by insect eye structures for high-contrast and super-resolution imaging. The ultrathin camera features micro-optical elements (MOEs), i.e., inverted microlenses, multilayered pinhole arrays, and gap spacers on an image sensor. The MOE was fabricated by using repeated photolithography and thermal reflow. The fully packaged camera shows a total track length of 740 μm and a field-of-view (FOV) of 73°. The experimental results demonstrate that the multilayered pinhole of the MOE allows high-contrast imaging by eliminating the optical crosstalk between microlenses. The integral image reconstructed from array images clearly increases the modulation transfer function (MTF) by ~1.57 times compared to that of a single channel image in the ultrathin camera. This ultrathin arrayed camera provides a novel and practical direction for diverse mobile, surveillance or medical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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