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Enregistrement W3010575652 · doi:10.24043/isj.121

Mourning Balliceaux: Towards a biography of a Caribbean island of death, grief and memory

2020· article· en· W3010575652 sur OpenAlexvenueno aff
Niall Finneran, Christina Welch

Notice bibliographique

RevueIsland Studies Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIsland Studies and Pacific Affairs
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Winchester
Mots-clésGriefGenocideCaribbean islandHistorySmall islandEmbodied cognitionSociologyPerspective (graphical)PsychologyEpistemologyArchaeologyArtPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This contribution considers how a small Caribbean island (Balliceaux, St Vincent and the Grenadines) holds up a mirror to the wider experiences of the Garifuna (‘Black Carib’) peoples who live on the neighbouring island of St Vincent, and in diasporic communities through the Americas. In the late-18th Century Balliceaux was the scene of a genocide orchestrated by the British colonial authorities on the Garifuna, and as a consequence it has become an important place of memory for them, yet it also provokes other emotional responses. We start by taking a broadly phenomenological approach to the analysis of islandscape, emphasising its qualities as an embodied as well as physical entity, and then build upon the notion of embodiment using perspectives drawn from psychological studies of grief and grieving through the lens of grief and death studies. We argue that it is only through deploying such a phenomenological perspective to the study of this Caribbean island that we can discern the metaphors employed by the Garifuna in making sense of this island of death, grief and memory. By drawing on their own understandings of Balliceaux as a base for our theorisations, we offer an original theoretical and decolonised approach to thinking about the character, or sense of place, of a small, yet emotionally significant, Caribbean island.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,378
Score d'incertitude au seuil0,752

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0150,017
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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