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Enregistrement W3010580344 · doi:10.3822/ijtmb.v13i1.445

Remedial massage therapy interventions including and excluding sternocleidomastoid, scalene, temporalis and masseter muscles for Chronic Tension Type Headaches: A case series.

2020· article· en· W3010580344 sur OpenAlexvenueno aff
BTSM Grace E Shields, Dr Joanna M Smith

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Therapeutic Massage & Bodywork Research Education & Practice · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePhysical therapyManual therapyPsychological interventionMassageHeadachesSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Tension-type headache (TTH) is the most prevalent primary headache type world-wide. Chronic TTH (CTTH) of >15 headache-affected days per month for > 3 months can cause considerable pain and disability. PURPOSE: This case series aimed to investigate whether massage therapy interventions were more effective when muscles of the anterior neck, jaw, and cranium were included. DESIGN: Four female clients suffering CTTH received six pre-determined massage therapy interventions, 45 minutes each, over three weeks. Case A and B (exclusion cases) received interventions addressing shoulder, posterior neck, and occiput muscles; Case C and D (inclusions cases) received interventions addressing the same areas as well as the sternocleidomastoid, scalene, temporalis, and masseter muscles. INTERVENTION: Treatment included myofascial trigger point release, neuromuscular therapy, and consideration of central sensitization mechanisms present in CTTH. OUTCOME MEASURES: Headache frequency (primary), intensity, and duration (secondary) were recorded via headache diaries for baseline measures (one week), interventions (three weeks), and a runout period (two weeks). Secondary measures also included a headache disability inventory (HDI) at baseline, intervention conclusion, and final measures. After final measures, clients received stretching education and four weeks later, a follow-up phone conversation to note subjective headache reports. RESULTS: All cases had headache frequency and HDI score reductions, while intensity and duration measures fluctuated. At final measures, exclusion Case A and both inclusion cases (C and D) had headache frequency reductions to below CTTH diagnostic criteria, clinically meaningful (> 16%) HDI score reductions, and subjectively reported continued improvements after study completion. Inclusion cases overall had greater decreases in headache frequency and HDI measures. CONCLUSION: Comparative results suggest there may be additional benefit in reducing headache frequency and disability with inclusion of anterior neck, jaw, and cranial muscles in treatment strategies of CTTH. However, limited sample size makes it difficult to rule out outliers or individual variables. Further investigation is recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,365
Tête enseignante GPT0,517
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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