Analyzing the Effect of Physician Assignment in the Survival of Patients with Advanced Non-Small-Cell Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: Non-small-cell lung cancer (nsclc) is the most common cause of cancer deaths worldwide, with a 5-year survival of 17%. The low survival rate observed in patients with nsclc is primarily attributable to advanced stage of disease at diagnosis, with more than 50% of cases being stage iv at presentation. For patients with advanced disease, palliative systemic therapy can improve overall survival (os); however, a recent review at our institution of more than 500 consecutive cases of advanced nsclc demonstrated that only 55% of the patients received palliative systemic therapy. What is unknown to date is whether that observed low rate of systemic therapy in our previous study is uniform across oncologists. Methods: With ethics approval, we performed a retrospective analysis of newly diagnosed patients with stage iv nsclc seen as outpatients at our institution between 2009 and 2012 by 4 different oncologists. Demographics, treatment, and survival data were collected and compared for the 4 oncologists. Results: The 4 oncologists saw 528 patients overall, with D seeing 115; L, 158; R, 137; and M, 118. Significant variation was observed in the proportion receiving 1 line or more of chemotherapy: D, 60%; L, 65%; R, 43%; and M, 52%. Physician assignment was not associated with a difference in median os, with D's cohort having a median os of 6.8 months; L, 8.4 months; R, 7.0 months; and M, 7.0 months. Conclusions: Practice size and proportion of patients treated varied between oncologists, but those differences did not translate into significantly different survival outcomes for patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».