Conceptualizations of help-seeking for mental health concerns in First Nations communities in Canada: A comparison of fit with the Andersen Behavioral Model
Notice bibliographique
Résumé
This qualitative study explored the fit between on-reserve First Nations community members' conceptualizations of help-seeking for mental health concerns and the Andersen Behavioral Model of Health Services Use. Youth, adults and elders (N = 115) living and or working in eight distinct First Nations communities within a tribal council area in Canada participated in focus groups or individual interviews that were transcribed, coded and then analyzed using a thematic analysis approach informed by grounded theory methodology. Resulting themes were then mapped onto the Andersen Behavioral Model of Health Services Use. Participants' conceptualizations of predisposing characteristics including social structures, health beliefs and mental illness, enabling and impeding resources had a high degree of fit with the model. While perspectives on perceived need for mental health care, and spirituality as a health and lifestyle practice had only moderate fit with the model, these domains could be modified to fit First Nations' interpretations of help-seeking. Participants' perceptions of avoidant strategies and non-use of mental health services, however did not map onto the model. These findings suggest conceptualizations of help-seeking for mental health issues in these First Nations communities are only partially characterized by the Andersen Behavioral Model, suggesting there are a number of considerations to Indigenize the model. Findings also highlight potential explanations for why some members of this population may not access or receive appropriate mental health treatment. Multi-pronged efforts are warranted to link culturally normed pathways of help-seeking with effective mental health supports for First Nations community members in Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».