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Enregistrement W3010596796 · doi:10.1111/1365-2656.13190

Life history predicts flight muscle phenotype and function in birds

2020· article· en· W3010596796 sur OpenAlexaff
Shane G. DuBay, Yongjie Wu, Graham R. Scott, Yanhua Qu, Qiao Liu, Joel H. Smith, Chao Xin, Andrew Hart Reeve, Juncheng Chen, Dylan J. Meyer, Jing Wang, Jacob C. Johnson, Zachary A. Cheviron, Fumin Lei, John M. Bates

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Ecology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesSichuan UniversityChinese Academy of SciencesAmerican Ornithological SocietySociety for the Study of EvolutionPaulson InstituteAnimal Behavior SocietyField MuseumNational Natural Science Foundation of ChinaAmerican Museum of Natural HistoryNational Geographic SocietyAmerican Philosophical Society
Mots-clésIntraspecific competitionBiologyEcologyContext (archaeology)Interspecific competitionLife history theoryZoologyTraitVariation (astronomy)Range (aeronautics)PlumageSexual dimorphismPhenotypic plasticityEvolutionary biologyLife history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Functional traits are the essential phenotypes that underlie an organism's life history and ecology. Although biologists have long recognized that intraspecific variation is consequential to an animals' ecology, studies of functional variation are often restricted to species-level comparisons, ignoring critical variation within species. In birds, interspecific comparisons have been foundational in connecting flight muscle phenotypes to species-level ecology, but intraspecific variation has remained largely unexplored. We asked how age- and sex-dependent demands on flight muscle function are reconciled in birds. The flight muscle is an essential multifunctional organ, mediating a large range of functions associated with powered flight and thermoregulation. These functions must be balanced over an individual's lifetime. We leveraged within- and between-species comparisons in a clade of small passerines (Tarsiger bush-robins) from the eastern edge of the Qinghai-Tibet Plateau. We integrated measurements of flight muscle physiology, morphology, behaviour, phenology and environmental data, analysing trait data within a context of three widespread, adaptive life-history strategies-sexual dichromatism, age and sex-structured migration, and delayed plumage maturation. This approach provides a framework of the selective forces that shape functional variation within and between species. We found more variation in flight muscle traits within species than has been previously described between species of birds under 20 g. This variation was associated with the discovery of mixed muscle fibre types (i.e. both fast glycolytic and fast oxidative fibres), which differ markedly in their physiological and functional attributes. This result is surprising given that the flight muscles of small birds are generally thought to contain only fast oxidative fibres, suggesting a novel ecological context for glycolytic muscle fibres in small birds. Within each species, flight muscle phenotypes varied by age and sex, reflecting the functional demands at different life-history stages and the pressures that individuals face as a result of their multi-class identity (i.e. species, age and sex). Our findings reveal new links between avian physiology, ecology, behaviour and life history, while demonstrating the importance of demographic-dependent selection in shaping functional phenotypic variation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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