Social return on investment (SROI) method to evaluate physical activity and sport interventions: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physical Activity and Sport (PAS) interventions can reduce the social and economic burden of non-communicable diseases and improve the wellbeing of the population. Social return on investment (SROI) has the capacity to measure broader socio-economic outcomes in a singular monetary ratio to help identify the most impactful and cost-beneficial intervention. This review aimed to systematically identify and review studies using the SROI method within the field of PAS and assess their quality. METHODS: Peer-reviewed and grey literature SROI studies were identified through a systematic search of six databases. Two reviewers independently assessed the identified studies to determine eligibility. Study quality was assessed using the Krelv et al. 12-point framework. For each included study, information was extracted and classified into summary tables. Extracted information included study and participant characteristics, type of outcomes and SROI ratio. The PRISMA guidelines were followed. RESULTS: Seventeen studies published between 2010 and 2018 met the inclusion criteria. Most studies (94%) were non-peer reviewed publicly available reports, primarily conducted in the UK (76%), by private consulting firms (41%) and included all types of stakeholders (76%). PAS interventions included Primary prevention (47%), Sport for development (29%), Secondary and tertiary prevention (18%) and High-performance sport (6%). SROI ratios, which report the social value created in relation to the cost of an intervention, vary between 3:1 and 124:1 for the high-quality studies. CONCLUSIONS: The SROI framework can be a useful tool to inform policy-making relating to PAS investment as it can account for the wide societal benefits of PAS. The quality of studies in the field would benefit from the employment of an impact map (or logic model), reporting negative outcomes and using objective study designs. The application of the SROI method in the PAS field is relatively recent, and thus further research would be beneficial to promote its potential for policy-making bodies in the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,082 | 0,232 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,044 | 0,036 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».