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Enregistrement W3010599086 · doi:10.1093/jbcr/iraa024.251

630 Fear Avoidance Beliefs and Behaviours of Burn Survivors: A Mixed Methods Approach

2020· article· en· W3010599086 sur OpenAlexaff
Danielle Shashoua, Sacha Vincent-Toskin, Jade Langlois, Bernardo Soares de Vilhena, Philippe Duchesne, Valérie Calva, Ana de Oliveira, Bernadette Nedelec

Notice bibliographique

RevueJournal of Burn Care & Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDebriefingThematic analysisClinical psychologyPopulationQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction The Fear-Avoidance (FA) Model describes a cascade of events after pain that is perceived as threatening, which may lead to avoidance of valued and meaningful life activities and greater disability. Literature examining burn survivors (BS) suggests they may experience FA, however, the evaluation tool that has been used is four items extracted from the Tampa Scale of Kinesiophobia that were modified for BS, but never formally validated with this population. Therefore, the aim of this study was to explore the lived-experience of BS with respect to FA and determine whether the questionnaire reflects and accurately measures their lived-experience. Methods A mixed methods approach was used with quantitative data collected using the modified questionnaire followed by individual interviews to gather qualitative data about the participants’ opinion and perceived relevance of the questionnaire using cognitive debriefing as well as their lived-experience of FA. Participants were recruited using purposeful sampling so that a range of FA beliefs and behaviors were explored. The inclusion criteria were adults BS who required hospitalization and skin grafting whose burn injury occurred within the past 3 years. Results 17 participants (9 ♂, 8 ♀, mean age = 51, mean TBSA burned = 22%, mean days post-burn = 458). The overall mean score of the questionnaire was 1.63 where >1 is considered FA. Five major themes emerged from the thematic analysis of the interviews: perceived vulnerability to re-injury; others as fear influencers; difficulties & hardships during recovery; engagement in activity, and active thoughts. The questionnaire results identified 12 FA participants vs 9 based on the interviews. Only one of the questions was able to discriminate FA participants from non FA participants and none of the current questions clearly resonated with BS. Conclusions This study demonstrated that the modified questionnaire did not demonstrate the ability to quantify or reflect the BS lived-experience of FA. However, this remains an important issue since more than half of the participants reported avoiding engagement in valued life activities due to fear of pain or injury even months or years after their injury. Further research should focus on protective factors that may aid patients in reducing or preventing FA. Applicability of Research to Practice FA should be evaluated and addressed with BS using an assessment tool that has been specifically validated with this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,138

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,182
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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