Physiological and psychological stress in pregnant women with quiescent inflammatory bowel disease: A pilot study using salivary biomarkers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Pregnant women with inflammatory bowel disease (IBD) are more likely than the general pregnant population to experience adverse maternofetal outcomes, especially if the disease is active at the time of conception and during pregnancy. Elevated stress is often seen in patients with chronic diseases and could account for these outcomes. Salivary cortisol and alpha‐amylase (sAA) are novel biomarkers of stress, reflecting the hypothalamic‐pituitary‐adrenal (HPA) axis and sympathetic nervous system, respectively. Our aim in this pilot study was to assess stress differences between pregnant women with inactive IBD and matched controls using psychometric questionnaires and salivary biomarker measures. Methods Thirteen pregnant women with quiescent IBD (6 Crohn's disease, 7 ulcerative colitis) were matched (1:3) to 39 expectant mothers without IBD by parity and gestational age. Participants completed several psychometric questionnaires assessing stress, and salivary cortisol and sAA were collected as objective biomarkers of stress during pregnancy. Results Pregnant women with quiescent IBD did not demonstrate significant differences on any psychometric measures of stress or salivary biomarker measures when compared with controls (all P > 0.05). Pregnant women with quiescent IBD demonstrated similar cortisol and sAA awakening responses (both P > 0.05) and total levels of cortisol and sAA production (both P > 0.05) when compared with controls. Conclusions Pregnant women with well‐controlled IBD do not experience demonstrable differences in psychological stress or dysregulation of salivary stress biomarkers when compared with non‐IBD controls. The effect of chronic disease may be evaluated in future studies by including a comparative group of pregnant women with active IBD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».