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Enregistrement W3010617878 · doi:10.1186/s12891-020-3139-2

PrEvention of posttraumatic contractuRes with Ketotifen 2 (PERK 2) – protocol for a multicenter randomized clinical trial

2020· article· en· W3010617878 sur OpenAlexaff
Ayoola Ademola, Kevin A. Hildebrand, Prism Schneider, Nicholas G. Mohtadi, Neil J. White, Michael J. Bosse, Alexandra Garven, Richard Walker, Tolulope T. Sajobi

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMast cells and histamine
Établissements canadiensAlberta Bone and Joint Health InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesU.S. Department of Defense
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialElbowPopulationRandomizationSurgeryPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Injuries and resulting stiffness around joints, especially the elbow, have huge psychological effects by reducing quality of life through interference with normal daily activities such as feeding, dressing, grooming, and reaching for objects. Over the last several years and through numerous research results, the myofibroblast-mast cell-neuropeptide axis of fibrosis had been implicated in post-traumatic joint contractures. Pre-clinical models and a pilot randomized clinical trial (RCT) demonstrated the feasibility and safety of using Ketotifen Fumarate (KF), a mast cell stabilizer to prevent elbow joint contractures. This study aims to evaluate the efficacy of KF in reducing joint contracture severity in adult participants with operately treated elbow fractures and/or dislocations. METHODS/DESIGN: A Phase III randomized, controlled, double-blinded multicentre trial with 3 parallel groups (KF 2 mg or 5 mg or lactose placebo twice daily orally for 6 weeks). The study population consist of adults who are at least 18 years old and within 7 days of injury. The types of injuries are distal humerus (AO/OTA type 13) and/or proximal ulna and/or proximal radius fractures (AO/OTA type 2 U1 and/or 2R1) and/or elbow dislocations (open fractures with or without nerve injury may be included). A stratified randomization scheme by hospital site will be used to assign eligible participants to the groups in a 1:1:1 ratio. The primary outcome is change in elbow flexion-extension range of motion (ROM) arc from baseline to 12 weeks post-randomization. The secondary outcomes are changes in ROM from baseline to 6, 24 & 52 weeks, PROMs at 2, 6, 12, 24 & 52 weeks and impact of KF on safety including serious adverse events and fracture healing. Descriptive analysis for all outcomes will be reported and ANCOVA be used to evaluate the efficacy KF over lactose placebo with respect to the improvement in ROM. DISCUSSION: The results of this study will provide evidence for the use of KF in reducing post-traumatic joint contractures and improving quality of life after joint injuries. TRIAL REGISTRATION: This study was prospectively registered (July 10, 2018) with ClinicalTrials.gov reference: NCT03582176.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,498
Score d'incertitude au seuil0,847

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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