PrEvention of posttraumatic contractuRes with Ketotifen 2 (PERK 2) – protocol for a multicenter randomized clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Injuries and resulting stiffness around joints, especially the elbow, have huge psychological effects by reducing quality of life through interference with normal daily activities such as feeding, dressing, grooming, and reaching for objects. Over the last several years and through numerous research results, the myofibroblast-mast cell-neuropeptide axis of fibrosis had been implicated in post-traumatic joint contractures. Pre-clinical models and a pilot randomized clinical trial (RCT) demonstrated the feasibility and safety of using Ketotifen Fumarate (KF), a mast cell stabilizer to prevent elbow joint contractures. This study aims to evaluate the efficacy of KF in reducing joint contracture severity in adult participants with operately treated elbow fractures and/or dislocations. METHODS/DESIGN: A Phase III randomized, controlled, double-blinded multicentre trial with 3 parallel groups (KF 2 mg or 5 mg or lactose placebo twice daily orally for 6 weeks). The study population consist of adults who are at least 18 years old and within 7 days of injury. The types of injuries are distal humerus (AO/OTA type 13) and/or proximal ulna and/or proximal radius fractures (AO/OTA type 2 U1 and/or 2R1) and/or elbow dislocations (open fractures with or without nerve injury may be included). A stratified randomization scheme by hospital site will be used to assign eligible participants to the groups in a 1:1:1 ratio. The primary outcome is change in elbow flexion-extension range of motion (ROM) arc from baseline to 12 weeks post-randomization. The secondary outcomes are changes in ROM from baseline to 6, 24 & 52 weeks, PROMs at 2, 6, 12, 24 & 52 weeks and impact of KF on safety including serious adverse events and fracture healing. Descriptive analysis for all outcomes will be reported and ANCOVA be used to evaluate the efficacy KF over lactose placebo with respect to the improvement in ROM. DISCUSSION: The results of this study will provide evidence for the use of KF in reducing post-traumatic joint contractures and improving quality of life after joint injuries. TRIAL REGISTRATION: This study was prospectively registered (July 10, 2018) with ClinicalTrials.gov reference: NCT03582176.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».