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Enregistrement W3010623341 · doi:10.1016/j.neuroimage.2020.116702

Altered local cerebellar and brainstem development in preterm infants

2020· article· en· W3010623341 sur OpenAlexaff
Yao Wu, Catherine J. Stoodley, Marie Brossard‐Racine, Kushal Kapse, Gilbert Vézina, Jonathan Murnick, Adré J. du Plessis, Catherine Limperopoulos

Notice bibliographique

RevueNeuroImage · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of HealthThrasher Research Fund
Mots-clésBrainstemNeuroscienceBrain developmentMedicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Premature birth is associated with high prevalence of neurodevelopmental impairments in surviving infants. The putative role of cerebellar and brainstem dysfunction remains poorly understood, particularly in the absence of overt structural injury. METHOD: We compared in-utero versus ex-utero global, regional and local cerebellar and brainstem development in healthy fetuses (n ​= ​38) and prematurely born infants without evidence of structural brain injury on conventional MRI studies (n ​= ​74) that were performed at two time points: the first corresponding to the third trimester, either in utero or ex utero in the early postnatal period following preterm birth (30-40 weeks of gestation; 38 control fetuses; 52 premature infants) and the second at term equivalent age (37-46 weeks; 38 control infants; 58 premature infants). We compared 1) volumetric growth of 7 regions in the cerebellum (left and right hemispheres, left and right dentate nuclei, and the anterior, neo, and posterior vermis); 2) volumetric growth of 3 brainstem regions (midbrain, pons, and medulla); and 3) shape development in the cerebellum and brainstem using spherical harmonic description between the two groups. RESULTS: Both premature and control groups showed regional cerebellar differences in growth rates, with the left and right cerebellar hemispheres showing faster growth compared to the vermis. In the brainstem, the pons grew faster than the midbrain and medulla in both prematurely born infants and controls. Using shape analyses, premature infants had smaller left and right cerebellar hemispheres but larger regional vermis and paravermis compared to in-utero control fetuses. For the brainstem, premature infants showed impaired growth of the superior surface of the midbrain, anterior surface of the pons, and inferior aspects of the medulla compared to the control fetuses. At term-equivalent age, premature infants had smaller cerebellar hemispheres bilaterally, extending to the superior aspect of the left cerebellar hemisphere, and larger anterior vermis and posteroinferior cerebellar lobes than healthy newborns. For the brainstem, large differences between premature infants and healthy newborns were found in the anterior surface of the pons. CONCLUSION: This study analyzed both volumetric growth and shape development of the cerebellum and brainstem in premature infants compared to healthy fetuses using longitudinal MRI measurements. The findings in the present study suggested that preterm birth may alter global, regional and local development of the cerebellum and brainstem even in the absence of structural brain injury evident on conventional MRI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,780
Score d'incertitude au seuil0,390

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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