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Enregistrement W3010646333 · doi:10.1021/acsomega.0c00100

Hydration and Sorption Properties of Raw and Milled Flax Fibers

2020· article· en· W3010646333 sur OpenAlexafffund
Abdalla H. Karoyo, Leila Dehabadi, Wahab O. Alabi, Carey J. Simonson, Lee D. Wilson

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture - Saskatchewan
Mots-clésSorptionSwellingMaterials scienceRaw materialX-ray photoelectron spectroscopyAdsorptionChemical engineeringSolventFourier transform infrared spectroscopyParticle sizeComposite materialNuclear chemistryChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The physicochemical and hydration properties of mechanically modified flax fibers (FFs) were investigated herein. Raw flax fibers (FF-R) were ball-milled and sieved through mesh with various aperture sizes (420, 210, and 125 μm) to achieve modified samples, denoted as FF-420, FF-210, and FF-125, respectively. The physicochemical and hydration properties of FF-R with variable particle sizes were characterized using several complementary techniques: microscopy (SEM), spectroscopy (FT-IR, XRD, and XPS), thermoanalytical methods (DSC and TGA), adsorption isotherms using gas/dye probes, and solvent swelling studies in liquid H2O. The hydration of FF biomass is governed by the micropore structure and availability of active surface sites, as revealed by the adsorption isotherm results and the TGA/DSC profiles of the hydrated samples. Gravimetric water swelling, water retention values, and vapor adsorption results provide further support that particle size reduction of FF-R upon milling parallels the changes in surface chemical and physicochemical properties relevant to adsorption/hydration in the modified FF materials. This study outlines a facile strategy for the valorization and tuning of the physicochemical properties of agricultural FF biomass via mechanical treatment for diverse applications in biomedicine, energy recovery, food, and biosorbents for environmental remediation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,201

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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