Structural Development of Narratives in Arabic: Task Complexity, Age, and Cultural Factors
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Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study examines the effect of age and task complexity on the macrostructure of story production in preschool- and school-age Kuwaiti Arabic-speaking children. It also compares the children's production of core and complementary macrostructure story elements. Method A descriptive, cross-sectional research design was used to explore the participants' narrative skills. A total of 122 monolingual speakers of Kuwaiti Arabic (97 children and 25 adults) participated in this study. The children aged 4;0 to 7;11 (years;months) were randomly recruited from public schools across Kuwait. There were 24 four-year-olds (Kindergarten 1), 23 five-year-olds (Kindergarten 2), 23 six-year-olds (Grade 1), and 27 seven-year-olds (Grade 2). A group of adults was also included to establish a benchmark. Storytelling was elicited from all the participants using two sets of sequential pictures from the Edmonton Narrative Norms Instrument: a one-episode story and a more complex three-episode story (Schneider et al., 2005). Across-group comparisons were conducted to explore the effect of age, story complexity, and type of macrostructure elements on story production. Results The findings revealed a progression by age in the development of story macrostructure, but there was no effect of task complexity. Within all age groups, the core macrostructure components were mastered before the complementary elements. Conclusions The results of this study confirmed that cross-linguistic narrative measures could be used in contexts that are culturally and linguistically different with minor adaptations. The piloting of two picture-based stories showed that the shorter one-episode version may be sufficient to evaluate the language development of this age group.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle