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Enregistrement W3010659542 · doi:10.1186/s13063-020-4183-9

Outcome reporting in neonates experiencing withdrawal following opioid exposure in pregnancy: a systematic review

2020· review· en· W3010659542 sur OpenAlexafffund
Flora Shan, Sonya MacVicar, Karel Allegaert, Martin Offringa, Lauren M. Jansson, Sarah Simpson, Wendy Moulsdale, Lauren E. Kelly

Notice bibliographique

RevueTrials · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSt. Joseph’s Healthcare HamiltonGeorge & Fay Yee Centre for Healthcare InnovationUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesUniversity of Manitoba
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialObservational studyAbstinencePsychological interventionMEDLINEClinical trialPediatricsIntensive care medicinePsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Neonatal withdrawal secondary to in utero opioid exposure is a growing global concern stressing the psychosocial well-being of affected families and scarce hospital resources. In the ongoing search for the most effective treatment, randomized controlled trials are indispensable. Consistent outcome selection and measurement across randomized controlled trials enables synthesis of results, fostering the translation of research into practice. Currently, there is no core outcome set to standardize outcome selection, definition and reporting. This study identifies the outcomes currently reported in the literature for neonates experiencing withdrawal following opioid exposure during pregnancy. METHODS: A comprehensive literature search of MEDLINE, EMBASE and Cochrane Central was conducted to identify all primary research studies (randomized controlled trials, clinical trials, case-controlled studies, uncontrolled trials, observational cohort studies, clinical practice guidelines and case reports) reporting outcomes for interventions used to manage neonatal abstinence syndrome between July 2007 and July 2017. All "primary" and "secondary" neonatal outcomes were extracted by two independent reviewers and were assigned to one of OMERACT's core areas of "pathophysiological manifestation", "life impact", "resource use", "adverse events", or "death". RESULTS: Forty-seven primary research articles reporting 107 "primary" and 127 "secondary" outcomes were included. The most frequently reported outcomes were "duration of pharmacotherapy" (68% of studies, N = 32), "duration of hospital stay" (66% of studies, N = 31) and "withdrawal symptoms" (51% of studies, N = 24). The discrepancy between the number of times an outcome was reported and the number of articles was secondary to the use of composite outcomes. Frequently reported outcomes had heterogeneous definitions or were not defined by the study and were measured at different times. Outcomes reported in the literature to date were mainly assigned to the core areas "pathophysiologic manifestations" or "resource use". No articles reported included parent or former patient involvement in outcome selections. CONCLUSIONS: Inconsistent selection and definition of primary and secondary outcomes exists in the present literature of pharmacologic and nonpharmacologic interventions for managing opioid withdrawal in neonates. No studies involved parents in the process of outcome selection. These findings hinder evidence synthesis to generate clinically meaningful practice guidelines. The development of a specific core outcome set is imperative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,111
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,111
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0230,002
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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