<i>In vitro</i> insulin treatment reverses changes elicited by nutrients in cellular metabolic processes that regulate food intake in fish
Notice bibliographique
Résumé
This research assessed the direct effects of insulin on nutrient sensing mechanisms in the brain of rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) using an in vitro approach. Cultured hypothalamus and hindbrain were exposed to 1 µM insulin for 3 h, and signals involved in appetite regulation and nutrient sensing mechanisms were measured. Additionally, the involvement of the phosphatidylinositide 3-kinase (PI3K)/protein kinase B (Akt) signaling pathway in the actions of insulin was studied by using the inhibitor wortmannin. Treatment with insulin alone did not elicit many changes on the appetite regulators and nutrient sensing-related genes and enzymes tested in the hypothalamus and hindbrain. However, we found that, when insulin and nutrients were added together, insulin reverses most of the effects exerted by nutrients alone, suggesting that insulin changes responsiveness to nutrients at the central level. Effects reversed by insulin include expression levels of genes related to the sensing of both glucose (slc2a2, slc5a1, gck, pck1, pklr, g6pcb, gys1, tas1r3 and nr1h3 in the hindbrain, and slc2a2, pklr and pck1 in the hypothalamus) and fatty acid (cd36 in the hindbrain, and cd36 and acly in the hypothalamus). Nutrient-induced changes in the activity of Acly and Cpt-1 in the hindbrain and of Pepck, Acly, Fas and Hoad in the hypothalamus were also reversed by insulin. Most of the insulin effects disappeared in the presence of wortmannin, suggesting the PI3K-Akt pathway is a mediator of the effects of insulin reported here. This study adds new information on our knowledge of the mechanisms regulating nutrient sensing in fish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».