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Enregistrement W3010668999 · doi:10.1111/jdi.13256

Prevalence of mild cognitive impairment in type 2 diabetes mellitus is associated with serum galectin‐3 level

2020· article· en· W3010668999 sur OpenAlexaboutno aff
Shizhan Ma, Shangbin Li, Renjun Lv, Xunyao Hou, Shanjing Nie, Qingqing Yin

Notice bibliographique

RevueJournal of Diabetes Investigation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueGalectins and Cancer Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Shandong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineInternal medicineDiabetes mellitusType 2 Diabetes MellitusGlycated hemoglobinInsulin resistanceEndocrinologyType 2 diabetesBody mass indexLogistic regressionGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS/INTRODUCTION: Galectin-3 (Gal3) contributes to insulin resistance, inflammation and obesity, the three risk factors for mild cognitive impairment (MCI) in type 2 diabetes mellitus patients. MATERIALS AND METHODS: A total of 134 hospitalized type 2 diabetes mellitus patients were assessed by the Montreal Cognitive Assessment method, and divided into 65 MCI and 69 controls. Levels of variables, Gal3 and Aβ42, were investigated in relation with cognitive function in both type 2 diabetes mellitus patients with MCI and high-fat diet/streptozotocin induced type 2 diabetes mellitus rats. RESULTS: Significantly higher levels of serum Gal3 and lower levels of plasma Aβ42 (all P < 0.05) were found in the MCI type 2 diabetes mellitus group as compared with the non-MCI type 2 diabetes mellitus control. Partial correlation analysis showed that Gal3 is negatively correlated with both MMSE score (r = -0.51, P < 0.01) and Montreal Cognitive Assessment score (r = -0.47, P < 0.001) after adjustment for glycated hemoglobin, homoeostasis model assessment of insulin resistance and Aβ42 in all type 2 diabetes mellitus patients, with a stronger effect seen in the MCI type 2 diabetes mellitus group after further analysis with MCI strata. A simple logistic regression model showed that Gal3 and Aβ42 are significantly associated with MCI type 2 diabetes mellitus patients after adjustment with the covariates sex, age, body mass index, glycated hemoglobin, homoeostasis model assessment of insulin resistance and antidiabetic drugs. Serum and brain Gal3 levels were significantly increased in high-fat diet/streptozotocin diabetic rats, which correlate to the impairment of learning and memory ability. Gal3 inhibitor modified citrus pectin decreased serum and brain Gal3 levels in diabetic rats, accompanied by the amelioration of learning and memory impairment. CONCLUSIONS: Gal3 might be associated with cognitive impairment in type 2 diabetes mellitus, and serum Gal3 level might be a new risk factor of MCI in type 2 diabetes mellitus patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,275
Score d'incertitude au seuil0,457

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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