EARLY PREDICTION OF ACUTE ISCHEMIC STROKE OUTCOME BY USING ALBERTA STROKE PROGRAM EARLY CT SCORE (ASPECTS)
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose: The Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) scale semiquantitatively assesses extent and location of ischemic changes within the middle cerebral artery (MCA) territory using a 10-point grading system. ASPECTS measured at baseline using noncontrast computed tomography (CT) scan. The aim of this study was to assess early prediction of clinical outcome after acute ischemic stroke by ASPECTS scale. Methods: The study based on convenience sample which included 82 first-ever acute ischemic stroke patients, admitted to Hue Central Hospital within 72 hours of stroke onset, from October 2013 to October 2014. Ischemic territory changes were defined as parenchymal CT hypoattenuation. We assessed all baseline CT scans, dichotomized ASPECTS at ≤ 7 and >7, defined good outcome (0 to 2) and poor outcome (3 to 6) as modified Rankin Scale (mRS) score at discharge. Univariate analysis and multivariable logistic regression analysis were performed to define the independent predictors for stroke outcome. Results: Mean age was 68.35 ± 13.93 years, proportion of male (51.2%) and female (48.8%) are approximately the same. ASPECTS score > 7 in 57 patients and ≤ 7 in 25 patients. Mean ASPECTS was 7.51 ± 2.25. Mean mRS at discharge was 2.28 ± 1.33. Good outcome (mRS ≤ 2) and poor outcome (mRS > 2) at discharge were 63.4% and 36.6% respectively. There is a negative correlation between ASPECTS and mRS (r = -0.86, p < 0.001). In the univariate analysis, atrial fibrillation, Glasgow Coma Scale (GCS) score at admisison, ASPECT score and infarct volume were significantly associated with stroke outcome. All of aforementioned variables underwent multivariate analysis, but none of them was proven to be an independent predictor of early outcome. Conclusion: In patients with first-ever acute ischemic stroke, ASPECT score which bases on conventional computed tomography scan is not independent predictor for clinical outcome at discharge. Key words: ischemic stroke, ASPECTS, outcome
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».