MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3010675729 · doi:10.1161/str.51.suppl_1.62

Abstract 62: A Statewide Cooperative Motivational Strategy Significantly Improves IV Alteplase Rates in Maryland: Golden Brain Award

2020· article· en· W3010675729 sur OpenAlexaboutno aff
Karen Yarbrough, Anna Aycock, Chad Schrier, Marcella A. Wozniak

Notice bibliographique

RevueStroke · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)SummitQuarter (Canadian coin)Emergency medicineFibrinolytic agentThrombolysisMedical emergencyPhysical therapyInternal medicineTissue plasminogen activator

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The Maryland Stroke Coordinators Consortium and the Maryland Institute for Emergency Medical Services Systems, Health Care Facilities formed the Maryland Stroke Coalition (MSC) to improve stroke practices in Maryland. The aim of this performance improvement project was to determine if a motivational strategy improves thrombolytic metrics. Methods: In 2018 a stroke summit for Maryland stroke centers with expert faculty discussed thrombolytic best practices. Then MSC members met bimonthly to discuss how to implement AHA’s Target: Stroke Phase III. In October 2018 a motivational strategy was implemented to improve thrombolytic benchmarks. Quarterly, the stroke center with the fastest median door to needle time was awarded a Golden Brain trophy and a monetary award. After four quarters the stroke center with the fastest door to needle time will be recognized at a regional conference. Stroke coordinators voluntarily submitted quarterly data to the Chief of Special Programs, MIEMSS. Data submitted: quarterly rates IV Alteplase, median door to needle time, and % of IV Alteplase < 45 minutes. Results: Seventeen out of 39 possible stroke centers participated during the study period. Baseline data for the quarter prior to implementation revealed 84 pts received IV Alteplase. For the next three quarters IV Alteplase rates increased from baseline, respectively by 52% (n=128), 54% (n=129) and 65% ( n=139); and the median door to needle time was 48 minutes. The winning centers for each quarter reported median door to needle times < 30 minutes. From baseline (36%, 42/114) to quarter 3 there was a 15.5% (51.5%, =49/95) increase in patients being treated with IV Alteplase in < 45 minutes. Conclusion: Implementation of a motivational strategy and sharing best practices appears to be associated with increasing IV Alteplase administration volumes. The results of this PI project will be used to engage stakeholders to develop strategies to assist stroke centers remove barriers to improve door to needle times. The limitations of this project may be the small number of stroke centers participating and the effect of highly functioning centers participating.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueStroke→Même sujetAcute Ischemic Stroke Management→Travaux en français237 207→