Identification of Kerogen Type and Recovery of Total Organic Carbon in Prospective Survey on Shale Gas: An Empirical Analysis on Coal-Bearing Blocks in the Junggar Basin
Notice bibliographique
Résumé
The US has successfully explored and developed shale gas resources, making shale gas a research hotspot.This paper firstly compares the shale gas research in the US and China, pointing out China should develop a new method for prospective survey on shale gas, rather than copy the American method for shale gas exploration and development.Taking the coalbearing blocks in Junggar Basin as the objects, this paper explores how to classify organic matters, recover the organic matter abundance, and estimate resources in prospective survey areas with weak research foundation and severely weathered outcrop samples.The main findings are as follows: (1) The weathering has an impact on the identification of kerogen type; the type of kerogen should be determined by multiple standards; among the various methods, the maceral method and carbon isotope method are less disturbed by weathering effect.(2) Most of the kerogens of mudstones/shales in Xishanyao Formation, Junggar Basin belong to type II, and only a few belong to type I.The kerogen types are favorable for shale gas generation.(3) The weathering recovery coefficient of the samples in the Junggar Basin was determined, referring to that in regions with similar strata and climate.Besides, the authors also calculated the adsorbed and free gas volumes of East and South Junggar Coalfields.The research results provide a guide for prospective surveys on shale gas in areas with weak research foundation and difficulty in obtaining fresh, low-cost shale samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».