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Cancer associated fibroblast FAK regulates malignant cell metabolism

2020· article· en· 167 citations· W3010684860 sur OpenAlex· 10.1038/s41467-020-15104-3

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Organisme subventionnaire canadienUn organisme canadien l'a financé. Le travail peut ne porter aucune affiliation canadienne.

Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Prédiction distillée sur la base complète

Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

Catégories candidates
aucune
Catégories consensuelles
aucune
Domaine
Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
Devis d'étude
Signal candidat: Sans objetSignal consensuel: aucune
Genre
Signal candidat: EmpiriqueSignal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants
0,615
Score d'incertitude au seuil
0,454
Statut de validation
machine_predicted_unvalidated · codex-gemma-dda1882f352a

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants
0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

Emerging evidence suggests that cancer cell metabolism can be regulated by cancer-associated fibroblasts (CAFs), but the mechanisms are poorly defined. Here we show that CAFs regulate malignant cell metabolism through pathways under the control of FAK. In breast and pancreatic cancer patients we find that low FAK expression, specifically in the stromal compartment, predicts reduced overall survival. In mice, depletion of FAK in a subpopulation of CAFs regulates paracrine signals that increase malignant cell glycolysis and tumour growth. Proteomic and phosphoproteomic analysis in our mouse model identifies metabolic alterations which are reflected at the transcriptomic level in patients with low stromal FAK. Mechanistically we demonstrate that FAK-depletion in CAFs increases chemokine production, which via CCR1/CCR2 on cancer cells, activate protein kinase A, leading to enhanced malignant cell glycolysis. Our data uncover mechanisms whereby stromal fibroblasts regulate cancer cell metabolism independent of genetic mutations in cancer cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

La notice

Revue
Nature Communications
Thématique
Peptidase Inhibition and Analysis
Domaine
Medicine
Établissements canadiens
non disponible
Organismes subventionnaires
Instituto de Salud Carlos IIIMedical Research CouncilBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilRosetrees TrustCancer Research UKWellcome TrustWorldwide Cancer ResearchFrancis Crick InstituteQueen Mary University of LondonNational Centre for the Replacement, Refinement and Reduction of Animals in ResearchMcGill University
Mots-clés
CancerFibroblastCell metabolismCancer researchCell biologyCellBiologyComputational biologyBiochemistryCell cultureGenetics
Résumé présent dans OpenAlex
oui