Coming of Age in the Rio Grande Valley: Race, Class, Gender, and Generations in Narco Culture
Notice bibliographique
Résumé
Based on ethnographic observations in the Rio Grande Valley of South Texas, this article examines the multiple, overlapping, criss-crossing axes of inequality that both shape and fracture the experiences of individual borderland residents. Instead of focusing on the national border, this article analyzes intersecting axes of social inequality and uses ethnographic data to describe social borders that divide and separate those living in the borderlands. Using ethnographic data culled from 133 young adults in focus group settings, this article merges the theory of intersectionality with border studies scholarship in order to analyze how socio-economic stratification, gender inequality, histories of racial discrimination, and generational differences map onto one another in a place characterized by narco violence. In essence, the article demonstrates how the lives of adolescents and young adults in the Rio Grande Valley are ensnared within a unique matrix of intersecting axes of inclusion and exclusion. The intersecting axes of gender, race, and class inequality unfold in a context of "narco culture," where residents are not only living along the US-Mexico border, and within social webs of intersectional borders, but also on the border of legality/illegality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».