Notice bibliographique
Résumé
On April 11, 1994, approximately two thousand men, women, and children were brutally murdered by armed Hutu extremists after a group of Belgian UN peacekeepers abandoned the school facility where they had sought refuge upon the outbreak of the Rwandan genocide. Almost a quarter of a century later, the Brussels Court of Appeal (Court) on June 8, 2018 concluded the civil proceedings lodged by a number of Rwandan survivors and relatives against the Belgian commanding officers and the Belgian state. Overturning an earlier judgment of the Brussels Court of First Instance, the Court held that the decision to retreat from the facility was imputable only to the United Nations, to the exclusion of the Belgian authorities. Accordingly, the claims against the Belgian state were unfounded. The events—which inspired the movie Shooting Dogs (2005)—bear obvious similarities to the role of the United Nations Protection Force's (UNPROFOR) Dutch battalion (Dutchbat) in the evacuation of the Potoçari camp and the ensuing genocide of seven thousand Bosnian men and boys by Bosnian Serb forces in Srebrenica in 1995. Like the Dutch judgments in the (more well-known) Mothers of Srebrenica proceedings, the Mukeshimana appellate judgment provides a rare national court precedent that considers the imputability of the conduct of peacekeepers to troop-contributing countries. The Mukeshimana judgment, however, raises a high bar for finding such imputability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».