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Enregistrement W3010691267 · doi:10.1017/ajil.2020.7

Mukeshimana-Ngulinzira and Others v. Belgium and Others

2020· article· en· W3010691267 sur OpenAlexaboutno aff
Tom Ruys

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of International Law · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Law and Human Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBosnianAppealGenocidePeacekeepingLawState (computer science)Political scienceQuarter (Canadian coin)JurisdictionRefugeeCriminologySociologyHistoryArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On April 11, 1994, approximately two thousand men, women, and children were brutally murdered by armed Hutu extremists after a group of Belgian UN peacekeepers abandoned the school facility where they had sought refuge upon the outbreak of the Rwandan genocide. Almost a quarter of a century later, the Brussels Court of Appeal (Court) on June 8, 2018 concluded the civil proceedings lodged by a number of Rwandan survivors and relatives against the Belgian commanding officers and the Belgian state. Overturning an earlier judgment of the Brussels Court of First Instance, the Court held that the decision to retreat from the facility was imputable only to the United Nations, to the exclusion of the Belgian authorities. Accordingly, the claims against the Belgian state were unfounded. The events—which inspired the movie Shooting Dogs (2005)—bear obvious similarities to the role of the United Nations Protection Force's (UNPROFOR) Dutch battalion (Dutchbat) in the evacuation of the Potoçari camp and the ensuing genocide of seven thousand Bosnian men and boys by Bosnian Serb forces in Srebrenica in 1995. Like the Dutch judgments in the (more well-known) Mothers of Srebrenica proceedings, the Mukeshimana appellate judgment provides a rare national court precedent that considers the imputability of the conduct of peacekeepers to troop-contributing countries. The Mukeshimana judgment, however, raises a high bar for finding such imputability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,911
Score d'incertitude au seuil0,352

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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