What do Farmers Think about Food Value Chains?: A Phenomenological Study of Farmers in Southern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Many claim the industrial food system has complicated the supply chain, adding a large variety of actors, such as wholesalers and distributors that result in weaker local food systems. Direct marketing has often been promoted as the best alternative. Although direct marketing is a good option for some, many farmers find it cumbersome as it is time consuming and drains resources in return for profits that are not guaranteed. Food value chains (FVCs) provide farmers with a third option. FVCs are a potential response to the increasing demand for differentiated food including food that is sourced locally, food that provides fair compensation to farmers and promotes environmental and social improvements. FVCs have been steadily increasing in Southern Ontario. Online distribution channels, food box programs, online meal kits, small and alternative retails and mobile markets have sprouted to meet the demand of local food while handling high volumes of quality food and aiming to build local food systems. Although some research has been done to demonstrate the benefits of FVCs on consumer satisfaction and on farmers economically, little qualitative research examining the motivations, opportunities and challenges of farmers participating in FVCs have been recorded. Utilizing phenomenology, in-depth interviews with farmers will identify reasons for participating in FVCs, their perceptions of opportunities and challenges as well as their opinions about FVCs generating social and environmental benefits of developing strong local food systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».