Medications for sleep disturbance in children and adolescents with depression: a survey of Canadian child and adolescent psychiatrists
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Primary care physicians and child and adolescent psychiatrists often treat sleep disturbances in children and adolescents with mood disorders using medications off-label, in the absence of clear evidence for efficacy, tolerability and short or long-term safety. This study is the first to report Canadian data about prescribing preferences and perceived effectiveness reported by child and adolescent psychiatrists regarding medications used to manage sleep disturbances in children and adolescents with depression. METHODS: Canadian child and adolescent psychiatrists were surveyed on their perception of effectiveness of a range of medications commonly prescribed for sleep disturbances, their ranked preferences for these medications, reasons for avoiding certain medications, and perceived side effects. RESULTS: Sixty-seven active child and adolescent psychiatrists completed the survey. Respondents reported noting significant sleep issues in 40% of all their patients. Melatonin and trazodone were identified as the first treatment of choice by 83% and 10% of respondents respectively, and trazodone was identified as the second treatment of choice by 56% of respondents for treating sleep disturbances in children and adolescents with depression. Melatonin (97%), trazodone (81%), and quetiapine (73%) were rated by a majority of respondents as effective. Doxepin, zaleplon, tricyclic antidepressants, zolpidem, or lorazepam were rarely prescribed due to lack of evidence and/or concerns about adverse effects, long-term safety, suitability for youth, suicidality, and dependence/tolerance. CONCLUSIONS: Melatonin and certain off-label psychotropic drugs are perceived as being more effective and appropriate to address sleep disturbances in children and adolescents with depression. More empirical evidence on the efficacy, tolerability and indications for using these medications and newer group of sleep medications in this population is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».