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Enregistrement W3010699531

The Possible Contribution of Chlorella vulgaris to Uptake High Concentration Carbon Dioxide to Albertaandrsquo;s Climate Leadership Plan.

2019· article· en· W3010699531 sur OpenAlexaboutno aff
Seiede Samira Hosseini, Chu Angus

Notice bibliographique

RevueJurnal Teknik Lingkungan : Electronic Journal of Civil and Environmental Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAlgal biology and biofuel production
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotobioreactorChlorella vulgarisCarbon dioxideCarbon sequestrationWastewaterEffluentTotal inorganic carbonEnvironmental sciencePulp and paper industryBiomass (ecology)Environmental engineeringCarbon fixationBotanyBiologyEngineeringEcologyAlgae
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In November 2015, the Government of Alberta proposed the Climate Leadership Plan (CLP). It aims to reduce carbon emissions while diversifying Alberta’s economy and protecting the health and the environment. In this research, the possibility of the contribution of CLP and using Chlorella vulgaris (C. vulgaris) in different biomass concentration to sequester CO2 in the domestic wastewater effluent as the Medium is assessed. Wastewater is an appropriate, renewable, economical medium, which contains enough nutrients. After cultivation of stock solution to 5% (v/v) CO2 the CO2 sequestration rate by C. vulgaris was measured in the presence of 20% (v/v) CO2 in the total volume of photobioreactor headspace. C. vulgaris illustrated the ability of fixation of 20% CO2 in the total gas volume of the photobioreactor headspace in optimal physical conditions in 35 hours. The CO2 fixation rate was higher in the middle and end of the exponential growth phase compared to other growth phases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,936
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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