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Enregistrement W3010700729 · doi:10.1016/j.neuroscience.2020.03.017

The Contribution of Motor Commands to the Perturbations Induced by Sensorimotor Conflicts in Fibromyalgia

2020· article· en· W3010700729 sur OpenAlexafffund
Clémentine Brun, Catherine Mercier

Notice bibliographique

RevueNeuroscience · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversité LavalCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésSensory systemProprioceptionStimulus modalityFibromyalgiaPsychologyNeurosciencePhysical medicine and rehabilitationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Individuals with pain report higher sensory disturbances during sensorimotor conflicts compared to pain-free individuals. In the pain field, it is frequently assumed that disturbances arise from a discordance between sensory and efference copies (defined as sensory-motor conflict), while in the sensorimotor control field they are considered to result from the incongruence between sensory modalities (defined as sensory-sensory conflict). The general aim of this study was to disentangle the relative contribution of motor efferences and sensory afferences to the increased sensitivity to sensorimotor conflicts in individual with fibromyalgia (n = 20) compared to controls (n = 20). We assessed sensory and motor disturbances during sensory-sensory and sensory-motor conflicts using a robotized exoskeleton interfaced with a 2D virtual environment. There was a significant interaction between the group and the type of conflict (p = 0.03). Moreover, the increase in conflict sensitivity from sensory-sensory to sensory-motor conflicts in fibromyalgia was related to conflict-induced motor disturbances (r = 0.57; p < 0.01), but did not result from a poorer proprioception (r = 0.12; p = 0.61). Therefore, it appears that higher conflict sensitivity in fibromyalgia is mainly explained by a sensory-motor conflict rather by a sensory-sensory conflict. We suggest this arises due to a deficit in updating predicted sensory feedback rather than in selecting appropriate motor commands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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