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Enregistrement W3010703366 · doi:10.1186/s13690-020-0397-2

Evaluating sustainability in the Childhood Obesity Research Demonstration project: the model and process

2020· article· en· W3010703366 sur OpenAlexaff
Rebecca E. Lee, Dennis Kao, Nathan H. Parker, Allen M. Hallett, Camila Kochi, Maria Modelska, Hanadi S. Rifai, Daniel P. O’Connor

Notice bibliographique

RevueArchives of Public Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNational Center for Chronic Disease Prevention and Health PromotionCenters for Disease Control and Prevention
Mots-clésHealth services researchPublic healthProcess (computing)SustainabilityChildhood obesityHealth informaticsMedicineHealth administrationProcess managementEnvironmental healthObesityComputer scienceBusinessNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In the context of health-related interventions, sustainability is the capacity to maintain the changes resulting from the intervention. These can be improved policies, practices or trends intended to improve population health. The Childhood Obesity Research Demonstration (CORD) project was a multi-site, multi-intervention collaboration testing the Obesity Chronic Care Model with interventions for childhood obesity prevention and management. We present the model, definitions and methodology used for the cross-site sustainability evaluation of CORD. METHODS: We applied the Ecologic Model of Obesity to childhood obesity interventions to operationalize four sustainability constructs: replicability, continuation of benefits, institutionalization, and community capacity. We used a triangulation approach and employed mixed methods to assess sustainability constructs at each level of the Ecologic Model of Obesity: Micro, Meso, Exo and Macro. We constructed checklists to count and code intervention activities, use of evidence-based practices among providers, and environmental factors and policies hypothesized to influence intervention sustainability. We developed in-depth interviews for principal investigators and project leads. We applied the Wilder Collaboration Factors Inventory with key stakeholders. RESULTS: Lessons learned suggested that sustainability constructs should be clearly identified and operationalized a priori. Constructs must be flexible to account for differences between intervention plans and implementation to obtain robust and informative data. CONCLUSION: Strong links are needed among researchers, program implementers and communities to accomplish consistent, robust and valuable data collection efforts to assure sustainable and healthy communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,155
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,119
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,822

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1550,119
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0050,011
Communication savante0,0090,009
Science ouverte0,0040,011
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,834
Tête enseignante GPT0,727
Écart entre enseignants0,107 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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