Notice bibliographique
Résumé
1 introduction 5 1.1 Navigation on Geometric Graphs 5 1.2 Classes of Geometric Graphs Considered 6 1.2.1 Θ k -Graphs and Y k -Graphs 6 1.2.2Delaunay Graphs 7 1.3 Previous Work 8 2 improved routing on the delaunay triangulation 14 2.1 Introduction 14 2.2 The MixedChordArc Algorithm 16 2.3 Bounding |P s, t | in a Balanced Configuration 18 2.3.1 Analysis Technique 19 2.3.2Proof of Lemma 2.3.4 22 2.3.3Proof of Lemma 2.3.3 23 2.4 Bounding P s, t in the General Case 24 2.5 Conclusion and Future Work 28 2.6 A Trace of MixedChordArc and an Illustration of the Proof of Theorem 2.2.1 29 2.7 Proof of Lemma 2.4.2 35 2.8 Proofs of Lemmas 2.3.8 and 2.3.9 -Analyzing Φ(C i-1 , C i ) 38 2.8.1 Analyzing dΦ(C i-1 ,C i ) dx(c i ) 40 2.8.2 Simplifying dΦ(C i-1 ,C i ) dx(c i ) contents 2 4 the spanning ratio of convex polyhedra whose vertices are on a sphere 85 4.1 Chains of Disks 86 4.2 Main Theorem 87 4.3 Conclusion 90 5 improved spanning ratio on theta-five 92 5.1 Introduction 92 5.2 Preliminaries 94 5.3 General Triangles T 1 and T 2 97 5.4 Analysis of |P a, b | 100 5.4.1 Vertex c in P 5 103 5.5 Down to K ≥ 5.70 107 5.5.1 Lemma 5.5.1,Φ ≤ Φ 1 109 5.5.2Lemma 5.5.2,Φ 1 ≤ Φ 2 110 5.6 Conclusion 111 6 conclusion 114 P R E FA C EThis thesis is in "integrated article format" in which each chapter is based on published papers, conference proceedings, or papers awaiting publication.• Chapter 2 considers competitive online local routing on the Delaunay triangulation.These results appeared in the proceedings of the European Symposium on Algorithms (ESA 18)[1].• Chapter 3 considers competitive online local routing on the Θ 4 -graph.These results appeared in the proceedings of the Symposium on Discrete Algorithms (SODA 19)[2].• Chapter 4 improves the spanning ratio of the convex hull of points on a sphere.This was part of a result published in the Journal of Computational Geometry (JoCG) [3].• Chapter 5 improves the spanning ratio of the Θ 5 -graph.It is awaiting publication.Metric Lower Bound Upper Bound L 1 , L ∞ (Square) ≈ 2.61[7] ≈ 2.61[7] (tight) TD (Equilateral triangles) 2[16] 2[16] L 2 (Circles) 1.5932[28] 1.998[27] Rectangles Open OpenΘ-graphs were introduced by Keil and Gutwin[21, 22] and Clarkson[17] as an alternative to Yao-graphs since they were easier to compute.A spanning ratio of 1/(cos θsin θ) is proven in both articles.Ruppert and Seidel[26] improved this to 1/(1 -2 sin(θ/2)).Chew's[15] paper on the spanning ratio of the L 1 -Delaunay triangulation is also a local routing algorithm on that same graph.Thus it simultaneously provides a bound on the routing ratio of the L 1 -Delaunay triangulation of √ 10.Bose and Morin [12] show that there are no 1-local memoryless routing algorithms that will work on any arbitrary graph.This implies that we must pair routing algorithms with particular classes of geometric graphs in order to route competitively.For example, in greedy routing, the message at vertex x moves to the neighbour y of x such that the distance |yt| is minimized, i.e., the neighbour of x that is closest to t.In Figures 1.3a and 1.3b we see examples of graphs where greedy routing cycles between two and three vertices respectively.However, greedy routing will always find the destination on the L 2 -Delaunay triangulation.They also give a competitive routing algorithm for the L 2 -Delaunay triangulation.However, they show that there is no competitive online routing algorithm under the Euclidean distance metric in arbitrary triangulations.Bose and Morin[13] provide a competitive local routing algorithm that works on triangulations that have the diamond property.This includes such graphs as the L 2 -Delaunay triangulation, the greedy triangulation, and the minimum weight triangulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».