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Enregistrement W3010713264 · doi:10.1186/s12885-020-6644-7

Silica and asbestos exposure at work and the risk of bladder cancer in Canadian men: a population-based case-control study

2020· article· en· W3010713264 sur OpenAlexafffundabout
Lidija Latifovic, Paul J. Villeneuve, Marie‐Élise Parent, Linda Kachuri, Shelley A. Harris

Notice bibliographique

RevueBMC Cancer · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensPublic Health OntarioCancer Care OntarioOccupational Cancer Research CentreInstitut National de la Recherche ScientifiqueCanada Research ChairsCarleton UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHealth CanadaWorkplace Safety and Insurance BoardFonds de Recherche du Québec - SantéCancer Care Ontario
Mots-clésAsbestosMedicineSurgical oncologyBladder cancerEnvironmental healthOccupational exposurePopulationCase-control studyCancerOncologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Silica and asbestos are recognized lung carcinogens. However, their role in carcinogenesis at other organs is less clear. Clearance of inhaled silica particles and asbestos fibers from the lungs may lead to translocation to sites such as the bladder where they may initiate carcinogenesis. We used data from a Canadian population-based case-control study to evaluate the associations between these workplace exposures and bladder cancer. METHODS: Data from a population-based case-control study were used to characterize associations between workplace exposure to silica and asbestos and bladder cancer among men. Bladder cancer cases (N = 658) and age-frequency matched controls (N = 1360) were recruited within the National Enhanced Cancer Surveillance System from eight Canadian provinces (1994-97). Exposure concentration, frequency and reliability for silica and asbestos were assigned to each job, based on lifetime occupational histories, using a combination of job-exposure profiles and expert review. Exposure was modeled as ever/never, highest attained concentration, duration (years), highest attained frequency (% worktime) and cumulative exposure. Odds ratios (OR) and their 95% confidence intervals (CI) were estimated using adjusted logistic regression. RESULTS: A modest (approximately 20%) increase in bladder cancer risk was found for ever having been exposed to silica, highest attained concentration and frequency of exposure but this increase was not statistically significant. Relative to unexposed, the odds of bladder cancer were 1.41 (95%CI: 1.01-1.98) times higher among men exposed to silica at work for ≥27 years. For asbestos, relative to unexposed, an increased risk of bladder cancer was observed for those first exposed ≥20 years ago (OR:2.04, 95%CI:1.25-3.34), those with a frequency of exposure of 5-30% of worktime (OR:1.45, 95%CI:1.06-1.98), and for those with < 10 years of exposure at low concentrations (OR:1.75, 95%CI:1.10-2.77) and the lower tertile of cumulative exposure (OR:1.69, 95%CI:1.07-2.65). However, no clear exposure-response relationships emerged. CONCLUSIONS: Our results indicate a slight increase in risk of bladder cancer with exposure to silica and asbestos, suggesting that the effects of these agents are broader than currently recognized. The findings from this study inform evidence-based action to enhance cancer prevention efforts, particularly for workers in industries with regular exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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