Association of Computed Tomography Densitometry with Disease Severity, Functional Decline, and Survival in Systemic Sclerosis-associated Interstitial Lung Disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale Measuring disease extent and progression of systemic sclerosis–associated interstitial lung disease (SSc-ILD) is challenging, with recent studies suggesting potential utility of quantitative measurements from computed tomography (CT) scans. Objectives To determine the associations of quantitative computed tomography (qCT) density-based measures with physiological parameters, visual CT scores, and survival in patients with SSc-ILD. Methods Patients with SSc-ILD and volumetric high-resolution CT images with ≤1.25-mm slice thickness were retrospectively identified. Cardiothoracic radiologists produced visual CT scores of ground glass, reticulation, and honeycombing, with visual fibrosis score equaling the sum of reticulation and honeycombing. qCT measurements included high-attenuation areas (HAA), skewness, kurtosis, and mean lung attenuation (MLA). Associations of qCT measures with pulmonary physiology, visual CT scores, and mortality were analyzed using Spearman’s rank correlation and Cox regression. Results A total of 503 CT scans from 170 patients with SSc-ILD were included. qCT HAA, skewness, kurtosis, and MLA were associated with lung function and visual fibrosis scores, independent of age, sex, and pack-years, using both baseline and change data. Baseline and changes in qCT measures (except ∆skewness) were associated with mortality on unadjusted analysis. Changes in all qCT variables remained associated with survival after adjustment for baseline age, sex, pack-years, and lung function, but not when adjusting for changes in lung function. ∆HAA and ∆MLA were associated with survival after adjustment for age, sex, pack-years, and change in visual CT scores. Conclusions CT density measurements correlate with physiologic impairment and visual CT scores in patients with SSc-ILD; however, they were not associated with survival independent of changes in pulmonary physiology. The clinical utility of more sophisticated qCT measures should be explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».