Knowledge, attitudes and practices of Canadian pediatric emergency physicians regarding short-term opioid use: a descriptive, cross-sectional survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the midst of the current opioid crisis, physicians are caught between balancing children's optimal pain management and the risks of opioid therapy. This study describes pediatric emergency physicians' practice patterns for prescribing, knowledge and attitudes regarding, and perceived barriers to and facilitators of short-term use of opioids. METHODS: We created a survey tool using published methodology guidelines and distributed it from October to December 2017 to all physicians in the Pediatric Emergency Research Canada database using Dillman's tailored design method for mixed-mode surveys. We performed bivariable binomial logistic regressions to ascertain the effects of clinically significant variables (e.g., training, age, sex, degree of worry regarding severe adverse events) on use of opioids as a first-line treatment for moderate pain in the emergency department, and prescription of opioids for moderate or severe pain for at-home use in children. RESULTS: Of the 224 physicians in the database, 136 (60.7%) completed the survey (60/111 [54.1%] women; median age 44 yr). Of the 136, 74 (54.4%) had subspecialty training. Intranasally administered fentanyl was the most commonly selected opioid for first-line treatment of moderate (47 respondents [34.6%]) and severe (82 [60.3%]) pain due to musculoskeletal injury. On a scale of 0 (not worried) to 100 (extremely worried), physicians' median score for worry regarding physical dependence was 6.0 (25th percentile 0.0, 75th percentile 16.0), for worry regarding addiction 10.0 (25th percentile 2.0, 75th percentile 20.0) and for worry regarding diversion of opioids 24.5 (25th percentile 14.0, 75th percentile 52.0). On a scale of 0 (not at all) to 100 (extremely), the median score for influence of the opioid crisis on willingness to prescribe opioids was 22.0 (25th percentile 8.0, 75th percentile 49.0). The top 3 reported barriers to prescribing opioids were parental reluctance (57 [41.9%]), lack of clear guidelines for pediatric opioid use (35 [25.7%]) and concern about adverse effects (33 [24.3%]). Binomial logistic regression did not identify any statistically significant variables affecting use of opioids in the emergency department or prescribed for use at home. INTERPRETATION: Emergency department physicians appeared minimally concerned about physical dependence, addiction risk and the current opioid crisis when prescribing opioids to children. Evidence-based development of guidelines and protocols for use of opioids in children may improve physicians' ability to manage pain in children responsibly and adequately.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».