Investigation of Cyclic Gas Injection in the Gas Condensate Window of Unconventional Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Reservoirs such as Duvernay, Montney and Eagle Ford are segmented in different areas, ranging from predominantly dry gas regions, to wet gas and oil regions. Extensive research has focused on the application of enhanced recovery methods in the oil window of such reservoirs. In this paper, we discuss the application of enhanced recovery in the gas condensate window, with the objective to investigate the impact of diffusion on liquid dropout and vaporization on a matrix level. The Maxwell-Stefan equations were used to account for diffusion phenomena in the medium, and a phase behavior routine was implemented including nano-confinement effects. Numerical experiments were performed to evaluate the range of variability of recovery factors in a cyclic gas injection scenario. Methane was used as injection gas, and 1, 2 and 4 cyclic injection stages were modelled at the scale of a matrix block. Sensitivity was performed using a leaner and a richer gas composition, as well as two levels of permeability (50 and 100 nD). This allowed detailed investigation of time and location of occurrence of liquid dropout through saturation profile maps. Due to molecular partitioning, the phase envelope shifts as production proceeds, generating an accumulation of heavier hydrocarbons in the medium. Since injectivity is reduced in lower permeability media, injection pressure ramp up needs to be controlled to prevent condensate blockage. As a result, longer cycles are needed in the lower permeability case to achieve equivalent recovery. Liquid dropout is recurrent during production after each injection cycle, however, increasing the number of stages resulted in overall lower liquid saturation during subsequent production. Additionally, saturation profile maps indicate that the locus of condensate banks varies between each stage. As more injection stages are performed, a leaner gas remains in the vicinity of the fracture boundary and the condensate bank is formed further into the matrix block. Although more cycles improved recovery of heavier hydrocarbons, faster cycles resulted in lesser penetration of the injection gas into the porous medium. This behavior is more accentuated in the lower permeability cases. Nevertheless, recovery of heavier fractions is still higher compared to the primary production base case. Sensitivity studies will dictate the optimum number of stages for a fixed timeframe. In this work we use a combination of physics involved in flow in tight reservoirs to demonstrate how saturation profile maps can be used as a tool to improve enhanced recovery strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».