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Enregistrement W3010717477 · doi:10.1088/1748-9326/ab7e4f

Reductions in daily continental-scale atmospheric circulation biases between generations of global climate models: CMIP5 to CMIP6

2020· article· en· W3010717477 sur OpenAlex
Alex J. Cannon

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Research Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDownscalingCoupled model intercomparison projectClimatologyEnvironmental scienceGeneral Circulation ModelAtmospheric circulationClimate modelScale (ratio)Climate changeMeteorologyGeographyGeologyPrecipitationOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study evaluates and compares historical simulations of daily sea-level pressure circulation types over 6 continental-scale regions (North America, South America, Europe, Africa, East Asia, and Australasia) by 15 pairs of global climate models from modeling centers that contributed to both Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5) and CMIP6. Atmospheric circulation classifications are constructed using two different methodologies applied to two reanalyses. Substantial improvements in performance, taking into account internal variability, are found between CMIP5 and CMIP6 for both frequency (24% reduction in global error) and persistence (12% reduction) of circulation types. Improvements between generations are robust to different methodological choices and reference datasets. A modest relationship between model resolution and skill is found. While there is large intra-ensemble spread in performance, the best performing models from CMIP6 exhibit levels of skill close to those from the reanalyses. In general, the latest generation of climate models should provide less biased simulations for use in regional dynamical and statistical downscaling efforts than previous generations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,371
Score d'incertitude au seuil0,796

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle