Dual-porous cellulose nanofibril aerogels <i>via</i> modular drying and cross-linking
Notice bibliographique
Résumé
Nanofibrillar foams and aerogels are traditionally either macroporous with low surface area and high mechanical strength, or mesoporous with high surface area and low mechanical strength. In this work, an anionic cellulose nanofibril (CNF)-based dual-porous aerogel with BET specific surface area up to 430 m2 g-1 was prepared via a modular process combining directional freeze-thawing (creating macro-pores, ca. 50-200 μm) and supercritical drying (creating meso-pores, ca. 2-50 nm). Furthermore, by optionally utilizing both physical and chemical cross-linking strategies, aerogels with a Young's modulus of up to 711 kPa and good stability in aqueous conditions were demonstrated. By altering cross-linking strategies, the properties of resulting aerogels, such as hydrophilicity, mechanical strength and stability in water, can be precisely controlled for different applications. As a result, cationic methylene blue (MB) and metal ions (Ag+) were chosen as model species to investigate the absorption properties of the physically cross-linked aerogels in water. The aerogels showed a maximum adsorption of MB up to 234 mg g-1 and of Ag+ up to 116 mg g-1 as a result of the high specific surface area of the aerogels and their strong electrostatic interaction with the model species. Importantly, the hierarchical dual porosity of the aerogels enabled fast adsorption kinetics combined with a considerable adsorption capacity overall. Finally, it was shown that the adsorbed Ag+ could be converted to metallic Ag, demonstrating the additional functionality of these dual porous hybrid aerogels for antibacterial or catalytic applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».